هوش مصنوعی (AI) نوید انقلابی در روشهای جوشکاری سنتی را میدهد. تولیدکنندگان با استفاده از قدرت هوش مصنوعی به چالشهای- طولانی مدتی مانند کنترل ضعیف بر پارامترهای جوشکاری و هندسه جوش میپردازند. این نوآوری های تکنولوژیکی به به حداقل رساندن مسائل مربوط به کیفیت جوش و بهبود کارایی و بهره وری کمک می کند.
HGTECH با استفاده از هوش مصنوعی، سیستمهای کلی لیزر، اپتیک، فناوریهای حسگر و نرمافزار خود را بهبود میبخشد تا زمان تولید، ضایعات و کار مجدد را کاهش دهد. راه حل های آن فقط به آموزش کاربر نیاز دارد، نه تخصص برنامه نویسی ماشین. این فرآیند جوشکاری را ساده میکند، پردازش تصویر را بهبود میبخشد و تأثیر تداخل خارجی مانند کثیفی، خراشیدگی یا نور کافی را به حداقل میرساند.
HGTECH همچنین از شبکه برای انتقال جمعآوری دادهها از محلی به جهانی و در عین حال سرمایهگذاری در اقدامات امنیت سایبری استفاده میکند. اتصال مانیتورهای فرآیند از طریق اترنت، انتقال اطلاعات را ساده می کند و به مهندسان فرآیند اجازه می دهد تا داده ها را از چندین کارخانه در سراسر جهان جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنند. این رویکرد به سرعت کتابخانه جوشکاری را غنی می کند و قضاوت های دانه ای بیشتری در مورد فرآیند جوش ارائه می دهد. در نهایت، داده های جمع آوری شده در الگوریتم های AI و ML مستقر می شوند. این بینشی در مورد کارایی فرآیند، عملکرد تجهیزات، بهرهوری، نقصها و ناهنجاریها ارائه میکند.
روشهای عملیات رباتیک کنونی از محدودیتهای قابل توجه-فرایندهای شناسایی پارامتر ناکارآمد و فقدان مکانیسمهای پاسخ هوشمند برای انطباق با موقعیتهای جدید و یادگیری آن رنج میبرند. HGTECH Systems در تلاش است تا بر این محدودیت ها غلبه کند. با همکاری سازندگان خودرو، آنها معماری هوش مصنوعی را توسعه داده و آزمایشی کرده اند که نه تنها کیفیت جوش را شناسایی می کند، بلکه آن را برای ارزیابی فرآیند جوشکاری لیزری ربات ارزیابی می کند.
این معماری هوش مصنوعی را قادر می سازدربات های جوشکاری لیزریبرای شناسایی خودکار پارامترها، ارائه کارایی بی نظیر با روش های موجود. همچنین درک متنی سناریوهای مختلف را برای ربات فراهم می کند. این مفهوم یادگیری جمعی را در بین ربات ها و یادگیری مداوم در حین کار را امکان پذیر می کند. گسترش قابل توجه درک تجربی ربات از هدایت جوش می تواند به طور سیستماتیک یکپارچه و مستند شود.
این همجوشی هوشمند را قادر می سازدربات های جوشکاری لیزریبرای کارایی بیشتر، با ایمنی بیشتر،{0}}اثربخشی و انعطاف پذیری بیشتر. مشارکت خودرو نشان می دهد که ادغام یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی به طور قابل توجهی قابلیت های ربات های جوشکاری لیزری را افزایش می دهد و فرآیندهای جوشکاری لیزر را بهبود می بخشد. این قابلیت ها برای برآوردن الزامات ایمنی و کارایی تولیدکنندگان در صنعت خودرو و سایر صنایع بسیار مهم است.
